grande distribution alimentaire

Organisation de la démarche Data Science d’un acteur de la Grande Distribution alimentaire

 

Pour mettre à disposition de l’ensemble des entités du groupe dans une dizaine de pays les solutions à état de l’art qu’il a industrialisées depuis plusieurs années, notre client a étendu le périmètre de sa direction Data Science ; initialement ancré sur la France. Ce changement de paradigme a notamment eu pour effet de structurer l’offre de cette direction et la répartition des rôles et modalités de collaboration entre les pays et le groupe.

FACTEURS clés DE SUCCÈS

  • Vision et discours orientés clients (internes et finaux)
  • Organisation agile et scalable
  • Libre partage des bonnes pratiques et connaissances
  • Création d’un asset IT commun

Pays

10

Solutions data

20

Impact CA

20%

NOTRE RÔLE

Etablir l’offre de la Direction Data Science

Construits autour de trois secteurs d’activités stratégiques (Marketing, e-Commerce et Supply Chain), les 20 solutions data permettaient aux métiers de gagner en efficacité en traitant notamment:

  • La personnalisation du site internet
  • La proposition de produits de substitution (que ce soit en e-Commerce ou en drive et entrepôt)
  • La connaissance client
  • La personnalisation des recommandations de produits
  • L’allocation des campagnes marketing

Afin de diffuser en interne et aux autres pays les champs d’application de la Direction Data Science, les consultants Maestis ont formalisé un catalogue des solutions en aborder une vision 360 de l’ensemble des projets.

Véritable socle dans la relation pays / groupe, ce document permet ainsi:

  • D’acculturer les pays les moins avancés à l’utilisation de la donnée,
  • D’illustrer une liste non exhaustive de cas d’usages
  • D’établir les prérequis au déploiement au sein de chaque pays.

 

Structurer une démarche afin de la rendre autonome

Très tôt dans la mission, le focus a été de rendre les processus les plus intuitifs et autonomes possible afin que le catalogue de solution et les projets puissent s’auto-alimenter. De fait, le catalogue vient:

  • S’enrichir des solutions déjà déployées au sein des pays 
  • En garantir le passage à l’échelle.
  • S’intégrer à un process d’idéation permettant de prioriser les prochains sujets data à traiter, suivi au travers d’un cockpit global et du Lean Portfolio Data Science.

 

 

Définir les modèles d’organisation et de delivery au niveau groupe 

Pour pérénniser l’utilisation du catalogue et ouvrir les échanges avec les pays, c’est une refonte globale de l’organisation et du modèle de delivery que nous avons proposé à notre client, en:

  • Anticipant les retombées en termes de ressources
  • Envisageant les analyses d’opportunités pour chacun des pays.
  • Créant une nouvelle instance groupe pour tirer partie de l’intelligence collective
  • Repositionnant le rôle du groupe en tant que promoteur et facilitateur de la démarche
  • Mettant en place un socle technologique open-source commun, permettant la co-création des solutions.

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